千金-益母颗粒站用戶數據的九大分析法則

运动养生 2020年02月15日

站用户数据的九大分析法则

不管你从事什么行业什么职业只有把握住数据才能把握住用户对于站也是一样,我们只有把握了站的数据才能正确的分析出用户的行为习惯,喜爱和用户真正所需要的东西话不多说,接着介绍如何正确分析站用户数据

一、用户的来源

1.我们站的用户都是从那些地方过来的?这项数据可以从站后台中分析得出

2.我们站的用户都是从那些省份过来的?这项数据可以从站后台的IP地址中分析得出

二、站访问次数

1.站每月访问次数这项数据可以从站后台中分析得出

2.站每日访问次数这项数据可以从站后台中分析得出

3.站每日每个栏目、每篇文章的访问次数这项数据可以从站后台中分析得出

三、用户年龄

我们站的用户都在那些年龄段?具体可以分为1418岁,1822岁,2226岁,2630岁,30岁35岁,35岁以上这项数据来源于站的人工调查分析

四、用户职业

访问我们站的用户职业分布大致可分为:学生、自由职业者、上班族白领、IT卖场服务、政府机关干部、高科技产业服务等等可具体根据站的定位来进行细分化调查这项数据来源于站的人工调查分析

五、用户习惯

1.用户浏览站的习惯,主要包括:栏目内容,整体界面的布局使用是否合理、用户浏览的时候是否觉得那里不适合使用习惯?等等这个很重要,因为大部分用户在互联上已经养成了一定习惯去访问的站只有符合他们习惯去设计和服务,这样才会粘住用户这项数据来源于站的人工调查分析,与站后台技术分析

2.用户每天什么时间浏览我们的站?也就是用户访问站的登陆时间这项数据必须要求精确否则这项数据将失去意义这项数据来源于站的人工调查分析,与站后台技术分析的结合

3.用户在站上停留时间多久?也就是用户在打开我们站到最后关闭我们站中间停留的时间,这部分数据可以充分的说明,我们站的内容是否对用户的有用是否是用户喜欢的,内容是否具有粘滞力这是最有说服力,也最客观的分析数据这项数据来源于站的人工调查分析,与站后台技术分析结合的方式来获得

六、用户最喜欢的站服务

用户最喜欢的站服务是什了解我们的服务该朝那个方向努力,该强加那些方面

七、用户最讨厌的站服务

用户最讨厌的站服务是什么?是商城?是博客服务?是渠道信息?是RSS服务?是贴吧服务?是论坛社区?等等为什么讨厌?这点数据是我们如何提高和改变自己服务模式的重要依据

八、用户最喜欢的站活动

站活动是站聚集人气最有效的方法,但是到底做什么活动?还是应该由站的用户来说应该通过充分的人工调查,了解用户们最喜欢的活动,那么就可以在今后的工作计划中逐渐安排这些站活动以带动人气,提高访问

九、用户的建议和意见整理

在站的显眼之处,留出一个用户可以直接留言给站的管理者的留言板,这个留言板可以不对外但是可以把站上用户集中反馈上来的建议和意见都整理好去粗取精,这样可以使站的工作有明确的改进方向

以上介绍站用户数据的九大分析法则是自己地的一些见解,您觉得还有那些需要补充的?欢迎与一起探讨本文来自安庆站建设aqmxr/hydt/hydt_info75

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